EIPC 2023년 하계 컨퍼런스: 1일차 검토

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6월 15일 오전 중반 뮌헨에서 유익하고 생각을 자극하는 기조 연설 세션이 끝난 후 EIPC 하계 컨퍼런스는 스마트 제조에 관한 일련의 프레젠테이션으로 시작되었습니다. EIPC 이사회 멤버인 Michele Stampanoni 박사가 소개하고 진행했습니다. Cicor Group의 전략 영업 및 비즈니스 개발 부사장입니다.

데이터 관리 시스템Adeon Technologies의 전무이사인 Andre Bodegom은 수율 개선 및 품질 관리를 위해 설계 및 생산 생성 프로세스 결과를 실시간 통합하기 위한 데이터 관리 시스템에 대해 논의했습니다.

일반적으로 PCB 제작자는 고객이 납품된 제품에서 구현되기를 기대하는 전체 사양 목록과 함께 지능적인 방식이 거의 없는 구식 플랫 데이터 형식인 Gerber 플롯 형식의 설계 정보를 받습니다. 제공된 플랫 데이터에서 제작자는 스택업, 재료 라이브러리, 정렬, 설계 규칙 검사, 제조 가능성 설계, 패널화 등 많은 인텔리전스를 구축해야 합니다. 이 보다 지능적인 데이터베이스에서 제작자는 다양한 장비에 대한 출력을 생성합니다. : 다이렉트 이미저, 드릴링 머신, 전기 테스터, 광학 검사 시스템 등 이 모든 장비 자체가 데이터를 생성합니다.

“이 데이터로 무엇을 할까요?” 보데곰이 물었다. "기본적으로 별로 많지 않습니다. 문제가 발생하지 않는 한 너무 늦습니다."

AOI 기계는 대량의 데이터를 생성하며, Adeon은 주요 장비 공급업체와 협력하여 데이터를 분석하고 변환하여 사용 가능한 사전 교정이 가능하도록 하는 방법을 개발했습니다. 그는 지속적인 품질 개선 주기에 대해 설명했습니다. 즉, 실시간 모니터링 및 지속적인 품질 데이터 수집, 품질 문제의 실시간 검토 및 분석, 잘못된 프로세스에 대한 즉각적인 시정 조치, 장기적인 품질 개선 목표 달성을 위한 예방 조치 구현 등이 있습니다.

Bodegom은 인공 지능을 통합하여 결함 분포 패턴을 기반으로 일반적인 장비 문제를 감지하고, 복잡한 상호 의존성이 있는 여러 프로세스에서 품질 문제를 식별하고, 특정 작업 유형에 대한 최적의 프로세스 경로 및 조건을 예측하는 데 도움을 줄 수 있는 방법에 대해 자세히 설명했습니다.

관련 개발은 수동 데이터 조작 없이 실시간 데이터 수집 및 포괄적인 표준 eMap의 자동 생성을 통해 여러 공급업체의 품질 지도를 하나의 집계된 eMap으로 통합하여 다단계 데이터에서 통합 데이터 관리 솔루션을 동적으로 생성하는 시설입니다. .

Bodegom은 워크플로우를 통합 인터페이스 통신 프로토콜과 데이터 교환을 위한 데이터 형식을 갖춘 데이터 파이프라인으로 설명했습니다. 새로운 데이터는 업스트림 프로세스 데이터와 지속적으로 병합되어 중앙 데이터베이스의 eMap을 업데이트하며 시스템은 전체 프로세스 순서에 따라 누적된 생산성과 효율성 절감을 제공합니다.

구리 전기도금 공정의 디지털 트윈 잉 박사. Elsyca의 전기화학적 표면 처리 및 부식 전문가인 Agnieszka Franczak은 더 나은 공정 제어와 우수한 금속 마감을 위한 구리 전기도금 공정의 디지털 트윈 개념에 대한 지식이 풍부하고 자세한 프레젠테이션을 제공했습니다.

그녀는 용어를 명확히 하고 "디지털 트윈"을 실제 시스템 또는 프로세스의 표현으로 정의하고, 실제 물리적 설정 및 성능을 반영하고, 실제 참조 데이터를 사용하여 성능 결과 및 문제를 예측하여 최적화된 시스템 또는 프로세스를 만드는 것으로 시작했습니다. 프로세스는 안전하고 짧은 처리 시간으로 설계될 수 있습니다. 그녀는 전기도금을 직류를 통해 전해질에 존재하는 양이온의 환원을 통해 기판 재료에 금속 코팅을 생성하는 전기화학 공정으로 식별했습니다.

Franczak은 Industry 4.0 원칙의 맥락에서 디지털 트윈 개념을 통한 전기도금 프로세스 성능 평가에 대해 논의했습니다. 여기서는 혼합 현실에서 얻은 통찰력과 프로세스 디지털 트윈 상호 작용에서 얻은 데이터를 활용하여 설계 변경을 시뮬레이션하고 지속적으로 개선함으로써 엔드투엔드 엔지니어링 최적화가 달성되었습니다. 생산 품질 및 공장 성능.